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データ に対する結果 3115 件中 1051 - 1060 件目
日 リンクをクリックすると、既存のページもしくは、「全国遺跡報告総覧」(奈良文化財研究所)の該当ページが開かれ、PDFデータなどをダウンロードできます。 『史跡加曽利貝塚総括報告書』正誤表を更新しました。(別ウインドウで開く)(20240529更新) 『特
https://www.city.chiba.jp/kasori/research/sonota.html 種別:html サイズ:13.961KB
円(税込) 物件情報広告:1枠100,000円(税込) 不動産事業者広告:1枠50,000円(税込) 広告原稿制作及び費用 広告原稿【画像データ】をご提出ください。 募集方法、その他 ・千葉市企業立地パンフレットに掲載する広告の募集要項【金融機関】(PDF:196KB) ・千葉市企
https://www.city.chiba.jp/keizainosei/keizai/kigyoritchi/kigyoritchi-pamph-2023.html 種別:html サイズ:116.419KB
5月30日 入札契約方式 希望型指名競争入札 案件概要 千葉県内に本社、支店・営業所、店舗、研究所、工場、物流・保管施設、データセンター・コンピューターセンター等の設備投資を検討している企業の情報収集業務。 入札担当課・係等 経済農政局
https://www.city.chiba.jp/keizainosei/keizai/kigyoritchi/kigyoyuutiitaku.html 種別:html サイズ:19.22KB
)『急成長市場ーインド進出の魅力とリスク』 (3)『店舗型ビジネスのためのマーケティングセミナー ~誰でも使える統計データを活用して売上向上を目指す!~』 (4)『後継者に伝えたい!経営者への道 ~皆で考えよう事業承継~』 vol.193 2023年10月30日 <終
https://www.city.chiba.jp/keizainosei/keizai/koyosuishin/2023ck-mailmagazine.html 種別:html サイズ:47.487KB
一歩は経営者の気づきから <開催日>8月22日(木) ➡詳しくは、こちら(外部サイトへリンク)をご覧ください。 (2)DX時代のデータ活用実践セミナー <開催日>9月12日(木) ➡詳しくは、こちら(外部サイトへリンク)をご覧ください。 (3)クラウドファンディ
https://www.city.chiba.jp/keizainosei/keizai/koyosuishin/2024-4ck-mailmagazine.html 種別:html サイズ:67.136KB
処理技術やAIを活用して、どのように皆さんの高校生活(学校・家庭・地域など)へ実装できるか、アイデアを出し合います。 データサイエンティストの気持ちになって、テクノロジーが変える未来の世の中・生き方を想像してみましょう。 【講師】
https://www.city.chiba.jp/keizainosei/keizai/koyosuishin/makuhari-business-school2021.html 種別:html サイズ:23.323KB
ました。 (講師:株式会社Liberaware 長谷川 大季 様) AI&ドローンを活用したより良い高校生活を考えよう ドローンによるデータ収集とAIの活用で高校生活の課題をどのように解決するか、ワークショップ形式でアイデアをまとめ、グループごとに
https://www.city.chiba.jp/keizainosei/keizai/koyosuishin/makuhari-business-school2022-houkoku.html 種別:html サイズ:17.935KB
Liberaware部サイトへリンク)(リベラウェア) ワーク:ドローン&AIを活用したより良い高校生活を考えよう ドローンによるデータ収集とAIの活用によって、高校生活における身近な課題をどのように解決できるかについて、ワークショップ形式
https://www.city.chiba.jp/keizainosei/keizai/koyosuishin/makuhari-business-school2022.html 種別:html サイズ:26.395KB
る。 (2)調査概要 ・アンケート対象企業の抽出 ・質問項目の作成 ・アンケート調査(郵送・Web)1,000件 ・ヒアリング項目の作成 ・調査データの集計 ※詳細は仕様書を参照すること。 入札担当課・係等 経済農政局経済部雇用推進課 電話:043-245-5278 案件の詳細情
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毎月の家計収支の実態を把握して、政策立案のための基礎資料を得ることを目的に実施されています。 ランキングのデータは、品目別の支出金額及び購入数量について都道府県庁所在市別に集計しています。このページのデータは、1
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